Consultoria em IA
80% dos projetos de IA falham. O seu não precisa falhar.
Começamos pelo seu problema, não pela tecnologia. Diagnóstico, implementação e acompanhamento com métricas de resultado desde o dia 1.
78% das empresas brasileiras estão em estágio inicial de maturidade de dados. A maioria investe menos de 2% do orçamento em IA — mesmo quando declaram ser prioridade estratégica. O problema raramente é a tecnologia. É saber por onde começar.
Seus dados estão espalhados em sistemas que não conversam?
Diagnosticamos a maturidade dos seus dados e desenhamos a arquitetura que conecta tudo — sem substituir o que já funciona. Seu ERP, CRM e sistemas legados passam a alimentar modelos de IA de forma integrada.
Tem medo de investir e não ver resultado?
Trabalhamos com pilotos de escopo controlado. Você valida o impacto real antes de escalar. Métricas de ROI definidas desde o início — sem projetos eternos que nunca entregam.
O modelo funciona no notebook, mas não roda em produção?
Levamos da prova de conceito ao deploy em produção. Pipeline completo: ingestão, processamento, classificação e entrega — com monitoramento e escalabilidade.
Case Real
Cenário
Escritórios de contabilidade e departamentos fiscais processavam milhares de documentos manualmente por mês — notas fiscais, certidões, boletos, contratos.
Desafio
Classificar 40+ tipos de documento com precisão, extrair dados estruturados e integrar com sistemas existentes.
Solução
Pipeline inteligente com OCR, classificação por Machine Learning e extração com LLM. Processamento paralelo com 25+ funções serverless, busca semântica por vetores e revisão humana para casos de baixa confiança.
Resultado
Documentos que levavam horas para processar manualmente passaram a ser classificados e extraídos em minutos, com taxa de aprovação automática superior a 80%.
Por Dentro
Stack
Python, Node.js, FastAPI, AWS Lambda, SQS, SNS
Dados
MongoDB, Apache Solr, Milvus (vetores), Redis
IA
Google Vision (OCR), BERT/FastAI (classificação), Claude API (extração), Flair (NER)
Padrões
Event-driven, microsserviços serverless, processamento paralelo, confidence scoring com human-in-the-loop