Arquitetura de Software
Você está gastando 80% do orçamento de TI só para manter o que já existe?
Sistemas legados, dívida técnica e migrações mal planejadas travam o crescimento. Desenhamos a arquitetura que liberta seu time para construir o futuro.
Manter sistemas legados consome de 60% a 80% do orçamento total de TI. E cada ano de atraso na modernização aumenta o custo da migração em 20% a 25%. Enquanto isso, 75% das migrações para cloud falham parcial ou totalmente.
O sistema funcionava com 100 usuários, mas agora trava com 10 mil?
Redesenhamos a arquitetura para escalar — sem derrubar o que está em operação. Identificamos os gargalos reais (banco, processamento, rede) e resolvemos com intervenções cirúrgicas antes de propor grandes migrações.
Ninguém quer mexer nesse código porque ninguém entende como funciona?
Fazemos o diagnóstico da dívida técnica e traçamos o plano de modernização gradual. Você não precisa parar tudo e reescrever do zero — decompomos o monolito peça por peça, com zero downtime.
Migraram para a cloud e a conta ficou mais cara?
Cloud sem estratégia é custo, não solução. Avaliamos o que realmente precisa ir para a nuvem, o que fica on-premise e como otimizar custos com FinOps — antes de mover qualquer workload.
Case Real
Cenário
Uma empresa do agronegócio tinha anos de dados históricos de commodities — séries temporais de preços e produção espalhadas em centenas de planilhas Excel, sem padronização, em formatos e estruturas diferentes.
Desafio
Consolidar ~700 mil séries temporais em um datalake unificado, com metadados padronizados, tickers únicos e busca semântica — processando arquivos com orientações, colunas e formatos completamente heterogêneos.
Solução
Arquitetura poliglota com PostgreSQL (dados estruturados + pgvector), MongoDB (logs e estado), Redis (cache e filas) e S3 (armazenamento). Pipeline ETL com Celery para processamento paralelo, inferência de metadados via Claude API com busca híbrida (embeddings + trigram), e interface de supervisão em Next.js com atualização em tempo real via WebSocket.
Resultado
Taxa de aprovação automática de 81% na classificação por IA. Processamento paralelo com 4-8 workers reduzindo o tempo de 27 dias contínuos para 20 dias úteis. Dashboard executivo com métricas de cobertura, saúde e volume dos dados em tempo real.
Por Dentro
Stack
Python, FastAPI, Next.js 15, TypeScript
Dados
PostgreSQL (pgvector + pg_trgm), MongoDB, Redis, AWS S3
IA
Claude API (inferência de metadados), SentenceTransformers (embeddings 512 dims), busca híbrida vetorial + trigram
Padrões
Polyglot persistence, ETL distribuído com Celery, CI/CD com GitHub Actions, WebSocket pub/sub para dashboards real-time